知識圖譜

2016 年,浙江省中奧智慧警務大數據重點企業研究院確立知識圖譜研究方向。2019 年,中奧科技與杭州公安成立了警企實驗室,致力于警務大數據智能關聯與知識圖譜、警務大數據智能分析技術以及大數據架構下的數字警務機制的研究。


在人工智能的基礎環境,通過對“人、事、地、物、組織、虛擬身份”等主題類中的實體定義,并挖掘各實體間的各種關系,將研判分析、情報挖掘所需要的屬性、信息進行知識化和精細化存儲,并不斷學習優秀研判過程和場景規則,優化知識庫,將“大數據知識圖譜”構建成一種通用的、跨部門、多場景的知識圖譜建模方法和匹配引擎,打造智能知識庫,使得政務大數據能夠“像人一樣思考”。



核心功能

· 自然語言處理

     中奧自然語言處理工具致力于幫助用戶高效處理非結構化文本數據,將非結構化的自然語言轉換成機器可以理解的結構化數據。

· 知識開發(知識圖譜構建)

      中奧知識圖譜致力于讓計算機實現人類知識的描述及推理計算,并最終實現像人類一樣對事物進行理解與解釋。以動態本體的形式描述客觀世界中概念、實體及其關系,將海量多元異構數據融合到知識圖譜中,讓數據更容易被人和機器理解和處理,為各類智能應用提供服務。


應用場景

· 語義搜索

     將自然語義描述轉換成機器可以理解的結構化數據

· 關系研判

     匯總人、事、物、組織、地點等各類實體,以關系網的形式呈現出來

· 案件態勢分析

     通過對歷史數據的統計分析,實現案件趨勢變化分析

· 可視化決策

     將多方孤立的數據源無縫整合同步,進行分析決策


產品優勢

· 支持多行業業務模型,針對不同行業提供其最優方案

· 豐富的內置知識圖譜應用實戰模型,有效解決圖譜落地問題

· 支持處理復雜多樣的數據關聯分析,滿足各種角色關系的分析和管理需要

· 基于大數據分布式架構和自然語言處理技術,快速構建大規模知識圖譜


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